Wykonanie Ilościowej Analizy Ryzyka

Wykonanie Ilościowej Analizy Ryzyka jest kluczowe do określenia rzeczywistego wpływu najważniejszych ryzyk na projekt, dzięki czemu możliwe jest uzyskanie bardziej realistycznych szacunków kosztów, harmonogramu oraz zakresu.

Najważniejsze aspekty procesu:

1. Cele Procesu: Ilościowa analiza ryzyka jest stosowana do precyzyjnego wyliczenia wpływu wybranych ryzyk. Daje ona wyniki liczbowe, które pomagają lepiej oszacować realistyczne zasoby projektu, budżet oraz harmonogram.

2. Analizowane Ryzyka: Analizujemy wyłącznie te ryzyka, które znajdują się na liście priorytetowej, co pozwala oszczędzić czas i zasoby. Cały proces jest obiektywny i dokładny.

Techniki Stosowane w Ilościowej Analizie Ryzyka:

• Wywiady: Pozwalają uzyskać szczegółowe informacje od interesariuszy na temat potencjalnych skutków ryzyka.
• Modelowanie Rozkładów Prawdopodobieństwa: Umożliwia przewidywanie zmienności wartości wpływu ryzyka poprzez wybór najlepszego modelu prawdopodobieństwa (np. trójkątny lub normalny rozkład).
• Symulacja Monte Carlo: Narzędzie analizy symulacyjnej do przewidywania prawdopodobieństwa wystąpienia ryzyk.
• Analiza Wrażliwości: Pozwala ocenić, które ryzyka mają największy wpływ na projekt, zwykle reprezentowana za pomocą diagramu tornado.
• Diagramy Wpływu: Reprezentują wpływ ryzyk na poszczególne części projektu w sposób wizualny, podobnie jak schematy blokowe.
• Analiza Drzew Decyzyjnych: Umożliwia wybór najlepszego rozwiązania w obliczu przyszłych zdarzeń.

Kluczowe Różnice Między Jakościową a Ilościową Analizą Ryzyka:

• Subiektywność a Obiektywność: Jakościowa analiza ryzyka jest subiektywna, natomiast ilościowa jest obiektywna.
• System Skali a Wyniki Liczbowe: W jakościowej analizie stosuje się skalę (np. 1-5), podczas gdy ilościowa analiza korzysta z rzeczywistych wartości liczbowych (np. prawdopodobieństwo wystąpienia 70%).
• Zakres Analizy: Analiza jakościowa obejmuje wszystkie ryzyka, natomiast ilościowa tylko najważniejsze ryzyka z listy priorytetowej.

Ten proces jest bardziej czasochłonny, jednak dostarcza cennych danych do precyzyjnego zarządzania ryzykiem.